Au cœur de 7 programmes de fidélité actifs

Données issues de la base de Wallet Loyalty, lues une seule fois le 4 octobre 2026 avec des requêtes en lecture seule ; seuls des totaux ont quitté le serveur, jamais le détail d’un client. Les comptes de démonstration, internes et supprimés sont exclus. Un commerce est actif à partir du moment où 5 clients différents y ont collecté au moins un tampon ; 7 commerces remplissent ce critère sur 43 ayant eu une activité. Les commerces ainsi retenus sont, par définition, ceux que les clients utilisent : leurs chiffres peuvent donc ne pas correspondre à ceux de tous les commerces (les visites répétées en particulier peuvent paraître plus élevées). Une visite, c’est un client qui collecte au moins un tampon sur une carte en une journée. Les chiffres de la page d’inscription commencent le 20 août 2026, date à laquelle nous avons commencé à les enregistrer. Les fourchettes montrent la moitié centrale des commerces (du 25ᵉ au 75ᵉ centile). Les commerces n’ont pas renseigné de type d’activité exploitable, nous les décrivons donc simplement comme des commerces indépendants.

Ce que nous avons laissé de côté

• Heure de la journée : la plupart de ces commerces n’ont pas de fuseau horaire défini, les heures de visite seraient donc fausses.
• Tampons offerts au départ (premiers tampons gratuits) : aucun des commerces actifs n’en propose pour l’instant.

SELECT m.id, m.timezone, p.business_type FROM merchants m
LEFT JOIN merchant_profile p ON p.merchant_id = m.id
WHERE m.deleted_at IS NULL AND m.is_demo = 0 AND COALESCE(m.admin_billing_override, '') <> 'demo_internal'

SELECT id, merchant_id, type, reward_mode, stamps_required, head_start, deleted_at FROM card_templates

SELECT s.merchant_id, s.customer_id, s.card_template_id, s.count, s.source, s.created_at
FROM stamps s JOIN customers c ON c.id = s.customer_id
WHERE c.deleted_at IS NULL AND s.created_at < ?

SELECT r.merchant_id, r.customer_id, r.card_template_id, r.resets_cycle, r.threshold_snapshot, r.created_at
FROM redemptions r JOIN customers c ON c.id = r.customer_id
WHERE c.deleted_at IS NULL AND r.created_at < ?

SELECT merchant_id, session_id, name, platform, created_at FROM tracking_events
WHERE source = 'claim' AND name LIKE 'claim.%' AND created_at < ?

Nous relancerons cette étude à mesure que d’autres commerces se lancent.

Vous avez repéré un chiffre erroné ? Écrivez à [email protected] : nous le corrigerons et daterons la modification.

CITER CETTE ÉTUDE

Pour citer cette étude :

Wallet Loyalty (2026). Loyalty case study 2026. https://walletloyaltycard.com/fr/research/loyalty-case-study-2026