Dentro 7 programmi fedeltà attivi

Dati dal database di Wallet Loyalty, letti una sola volta il 4 ottobre 2026 con query in sola lettura; dal server sono usciti solo i totali, mai i dati di un cliente. Sono esclusi gli account demo, interni ed eliminati. Un negozio conta come attivo quando 5 clienti diversi vi hanno raccolto almeno un timbro; 7 negozi hanno superato questa soglia su 43 con una qualche attività. I negozi scelti così sono, per definizione, quelli che i clienti usano, quindi i loro numeri possono non coincidere con quelli di tutti i negozi (soprattutto le visite ripetute potrebbero risultare più alte). Una visita è un cliente che raccoglie almeno un timbro su una carta in un giorno. I dati della pagina di iscrizione partono dal 20 agosto 2026, quando abbiamo iniziato a registrarli. Gli intervalli mostrano la metà centrale dei negozi (dal 25º al 75º percentile). I negozi non hanno indicato un tipo di attività che potessimo usare, quindi li descriviamo solo come negozi indipendenti.

Cosa abbiamo lasciato fuori

• Ora del giorno: la maggior parte di questi negozi non ha un fuso orario impostato, quindi gli orari delle visite sarebbero sbagliati.
• Timbri di partenza (primi timbri gratis): nessuno dei negozi attivi ne usa ancora.

SELECT m.id, m.timezone, p.business_type FROM merchants m
LEFT JOIN merchant_profile p ON p.merchant_id = m.id
WHERE m.deleted_at IS NULL AND m.is_demo = 0 AND COALESCE(m.admin_billing_override, '') <> 'demo_internal'

SELECT id, merchant_id, type, reward_mode, stamps_required, head_start, deleted_at FROM card_templates

SELECT s.merchant_id, s.customer_id, s.card_template_id, s.count, s.source, s.created_at
FROM stamps s JOIN customers c ON c.id = s.customer_id
WHERE c.deleted_at IS NULL AND s.created_at < ?

SELECT r.merchant_id, r.customer_id, r.card_template_id, r.resets_cycle, r.threshold_snapshot, r.created_at
FROM redemptions r JOIN customers c ON c.id = r.customer_id
WHERE c.deleted_at IS NULL AND r.created_at < ?

SELECT merchant_id, session_id, name, platform, created_at FROM tracking_events
WHERE source = 'claim' AND name LIKE 'claim.%' AND created_at < ?

Ripeteremo questo studio man mano che altri negozi si attivano.

Hai trovato un dato sbagliato? Scrivi a [email protected]: lo correggiamo e datiamo la modifica.

CITA QUESTO STUDIO

Per citare questo studio:

Wallet Loyalty (2026). Loyalty case study 2026. https://walletloyaltycard.com/it/research/loyalty-case-study-2026