Z bliska: 7 aktywnych programów lojalnościowych

Dane z własnej bazy Wallet Loyalty, odczytane jednorazowo 4 października 2026 zapytaniami tylko do odczytu; z serwera wyszły wyłącznie sumy, nigdy dane klientów. Konta demo, wewnętrzne i usunięte są pominięte. Sklep liczymy jako aktywny, gdy pieczątkę zebrało tam co najmniej 5 różnych klientów, każdy co najmniej jedną; ten próg przekroczyło 7 sklepów spośród 43 z jakąkolwiek aktywnością. Tak wybrane sklepy to z definicji te, z których klienci korzystają, więc ich wyniki mogą nie odpowiadać każdemu sklepowi (zwłaszcza powroty mogą wyglądać lepiej). Wizyta to moment, w którym jeden klient zbiera co najmniej jedną pieczątkę na jednej karcie w jednym dniu. Dane ze strony odbioru karty zaczynają się od 20 sierpnia 2026, kiedy zaczęliśmy je rejestrować. Zakresy pokazują środkową połowę sklepów (od 25. do 75. percentyla). Sklepy nie podały typu działalności, którego moglibyśmy użyć, więc opisujemy je tylko jako niezależne sklepy.

Czego nie pokazujemy

• Pora dnia: większość tych sklepów nie ma ustawionej strefy czasowej, więc godziny wizyt byłyby błędne.
• Pieczątki na start (darmowe pierwsze pieczątki): żaden z aktywnych sklepów jeszcze z nich nie korzysta.

SELECT m.id, m.timezone, p.business_type FROM merchants m
LEFT JOIN merchant_profile p ON p.merchant_id = m.id
WHERE m.deleted_at IS NULL AND m.is_demo = 0 AND COALESCE(m.admin_billing_override, '') <> 'demo_internal'

SELECT id, merchant_id, type, reward_mode, stamps_required, head_start, deleted_at FROM card_templates

SELECT s.merchant_id, s.customer_id, s.card_template_id, s.count, s.source, s.created_at
FROM stamps s JOIN customers c ON c.id = s.customer_id
WHERE c.deleted_at IS NULL AND s.created_at < ?

SELECT r.merchant_id, r.customer_id, r.card_template_id, r.resets_cycle, r.threshold_snapshot, r.created_at
FROM redemptions r JOIN customers c ON c.id = r.customer_id
WHERE c.deleted_at IS NULL AND r.created_at < ?

SELECT merchant_id, session_id, name, platform, created_at FROM tracking_events
WHERE source = 'claim' AND name LIKE 'claim.%' AND created_at < ?

Powtórzymy to badanie, gdy więcej sklepów zacznie korzystać z karty.

Widzisz liczbę, w której się pomyliliśmy? Napisz na [email protected], a poprawimy ją i opatrzymy zmianę datą.

CYTUJ TO BADANIE

Aby zacytować to badanie:

Wallet Loyalty (2026). Loyalty case study 2026. https://walletloyaltycard.com/pl/research/loyalty-case-study-2026